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1/ 2011年2月16日、人間とコンピューターの関係が大きく変化した。
IBMのコンピューターシステムであるワトソンがアメリカのクイズ番組で優勝を勝ち取った。
74回連続で優勝した人間のクイズ専門家を打ち破ったのだ。
ここにクイズの問題の例がある。
「アメリカと外交関係がない4国のうち、最も北にある国の名前は。」
これは複雑な文構造を持つ問題だ。
ワトソンは答えた「北朝鮮」
このような問題の多くを理解し答え、人間のクイズチャンピオンを打ち破った初めてのコンピューターシステムとなった。
これは歴史上で、驚くべき瞬間だった。
2/ 人間の知能に似た何かを機械に与えるために人工知能(AI)は進化は進化してきた。
ワトソンはそれをどのように使われうるのかという一つの例である。
幅広く様々な他の専門的な目的のためにも使われる。これには医療診断や判例の参照、コールセンターの電話回答、そしてレシピ作りが含まれる。
加えて、他のAIには私たちの日常生活で積極的に役割を果たすものもある。
アップル社によって開発された音声認識技術のSiriを知っているかもしれない。
部屋のレイアウトを学習し自動で掃除してくれる掃除機ロボットについても知っているかもしれない。
このように人々の生活をどんどんと快適にしてきて、AIの活用は広く市民権を得たのだ。
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3/ ワトソンのような現在のAIシステムの性能を詳しく見てみよう。
これらは大量のデータを記憶するのと同様、分析したり計算するのも得意だ。
一方で、これらのAIシステムはそれぞれの文脈に基づいた言葉の意味を必ずしも特定することができるわけではなく、これは人間が非常に得意である。
AIシステムは単独の意味のないシンボルとしえ単語を見る。
4/ 一つ例を見てみよう。シマウマを見たことない女性が「シマウマは
シマシマのある馬である」と学習することを想定しよう。
そしてもし彼女が動物園で初めてシマウマを見たとき、すぐにそれを認識できるだろう。
なぜなら「馬」と「シマシマ」の概念を理解しているからだ。人間は馬はどのような物かをり知っている。頭の中で、シマシマの模様を想像することもできる。これによって、「馬」と「シマシマ」の概念を組み上げることによってシマシマを視覚化できるのだ。
しかし現在のAIは象徴としての「馬」と「シマシマ」のみしか知らない。
AIは概念としてそれらを理解できないのだ。
よって、AIは動物園で初めてシマウマを見ても、それを特定することは出来ないだろう。
たとえAIシステムは「シマシマのある馬はシマウマである」と教えられていたとしても、そうなるであろう。
ワトソンはクイズの問題に素早く答えることができても、その意味を理解することなく、ただ質問中のキーワードに関連する情報を用いてにすぎない。
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5/ 人々は、「ディープラーニング」という新技術を用いることでAIのこの弱点を克服しようとしている。
その利用の典型的なケースをこれだ。
ディープラーニングのできるAIシステムに大量の異なる馬の画像を見せる。
そのシステムはその中にある一般的な特徴を特定し、「馬」の概念を獲得する。
人類は、概念の名を「馬」ということをAIに教える。
同じような行程を「シマシマ」に対して行う。
そしてそのシステムは、馬とシマシマの特徴を組み上げて新しい概念を獲得することもできる。
人類がその新しい概念の名前が「シマウマ」だと教えると、そのシステムはその概念を適用することができる。
そして、シマウマを認識することが決してなかったAIシステムでさえもがその特徴によってそれを特定できるだろう。
6/ 一度ディープラーニング技術が完成すると、AIシステムは単独で物体の特徴を特定することができる。
これは既知の特徴を統合した高度な新概念を習得することもできる。
またこれは本やウェブサイトからの知識などの、大量の知識を驚くべき早さで吸収することもできる。
このようにして現在のAlの限界を克服したと多くの人は考えている。
将来、Alは人間の知能を超え、柔軟な判断を見せることも可能となるだろう。
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7/ Alシステムの急速な進化によって、私達は脅威に感じるかもしれない。
ある発表によると、47%の職業が20年以内に機械によって奪われるだろう。
もし私たちが現在の旧来の教育システムが続けたならば、失業率は増加するだろう。
小売店舗の販売員や会計士の仕事は恐らくなくなるだろう。
将来、現在の子供の65%は今は存在しない仕事に就くだろうと言う人さえいる。
8/ 一方で、近い将来には医者やリハビリ職員、カウンセラーなどの比較的なくなりづらいだろうという職業もある。
これらの専門職は全て対人のコミュニケーションスキルが必要で
である。
9/ この予期しうる未来で成功するには、人々は独立し自身で問題を解決できなければならない。
他の人たちの指示を待つだけでは十分ではない。また彼らは創造的でなくてもならない。
結局、人間の感性、優しさ、思慮も必要だ。
どれだけ技術が発展しようともこのような質はAIが獲得するのは不可能なのだ。
10/ 明らかに将来AIはより幅広く使われるようになるだろう。私たちの未来の社会では人間とAIシステムがうまく協力する必要がある。
私たちの教育戦略を適応させることによって、歴史の道筋を変えることができるだろう。
私たちの未来は、私たちがAIと共にどれだけうまく働くかにかかっている。